OpenAI的優點之一是，它建立在不信任的基礎上。它最初是一個非營利性的研究實驗室，因為它的創始人認為，人工智慧不應該由主要受利潤驅動的商業公司來開創。

隨著發展，OpenAI變成了一個可稱為卓有成效的矛盾體的東西：一家由非營利董事會監管的營利性公司，企業文化介於兩者之間。

公司裡的許多人似乎同時受到三種激勵：科學家的探索慾望、資本家交付產品的慾望和行善者安全行事的慾望。

過去一週發生的事件——薩姆·奧爾特曼被解僱，經歷各種跌宕起伏，被重新聘用——都圍繞著一個核心問題：這種卓有成效的矛盾體能否持續下去？

一個組織或一個人能否同時保持科學家的頭腦、資本家的動力和監管機構的謹慎？或者，正如查理·沃澤爾在《大西洋月刊》(The Atlantic)上所寫的那樣，金錢總會勝出？
重要的是要記住，人工智慧與科技界的其他領域有很大不同。它（或者至少曾經是）更加學術化。人工智慧這個領域的研究歷史可以追溯到幾個世紀前。即使在今天，該領域的許多巨頭也主要是研究人員，而不是企業家——比如揚·勒昆和傑弗里·辛頓這樣的人，他們在2018年一起獲得了圖靈獎（計算機領域的諾貝爾獎），但現在，對於人工智慧將把我們帶往何方，他們意見不一。

直到最近幾年，學術界的研究人員才陸續離開大學，湧向工業界。谷歌母公司Alphabet；微軟；OpenAI；還有擁有Facebook的Meta這些公司的研究人員仍然通過發表研究論文的方式相互交流，就像教授們那樣。

但這個領域的激昂與進取，與別的熱門創業領域並無不同。在過去一年左右的時間裡，當我與人工智慧研究人員交談時，我經常覺得自己站在每小時五公里的機場移動人行道上，而他們站在每小時6000公里的跑道上。研究人員不斷告訴我，人工智慧歷史的這一階段之所以如此令人振奮，正是因為沒有人能預測接下來會發生什麼。「作為人工智慧研究人員，重點是你應該了解正在發生的事情，我們不斷地感到驚訝。」史丹佛大學博士候選人裡希·博馬薩尼告訴我。

從事人工智慧的人似乎同時經歷著完全不同的大腦狀態。我發現，要寫關於人工智慧的文章非常困難，因為我們根本不知道這項技術會把我們帶到天堂還是地獄，所以我對它的態度會隨著我的情緒而改變。

播客主播、麻省理工學院科學家萊克斯·弗里德曼以科技界的懺悔之父形象出現，他表達了我曾多次遇到的那種急劇變化的情緒：「你坐下來，像父母一樣自豪，但幾乎是又驕傲又害怕，擔心這個東西會比我聰明得多。既像驕傲又像悲傷，幾乎像一種憂鬱的感覺，但最終還是喜悅。」